2026年7月15日，由中传奥美地亚、中国市场杂志社联合主办的《AI 大模型认知信任度治理白皮书》发布暨 AI 大模型认知信任度治理专题研讨会成功举行。多位政策专家、高校学者、产业代表及媒体嘉宾齐聚一堂，共同见证国内首套面向政企主体的 AI 全网认知公信力自查标准正式落地发布，聚焦生成式人工智能时代的认知安全、公信力治理、数字信任资产保护展开权威研讨。
本次研讨会依托中传奥美地亚 AI 认知治理实验室及会议中心举办，现场设置实验室成果观摩、白皮书权威发布、专家圆桌研讨、行业共识总结等环节。与会专家现场观摩万象镜智能认知治理系统，系统展示了基于 ACG 认知攻防治理理论、KUCR 信任资产理论搭建的完整技术体系，通过 CDI 认知漂移指数、TI 四维认知信任指数，实现政企全网 AI 认知状态的标准化监测、量化评估与规范化治理，全面展示国内原创 AI 认知治理的理论成果与落地能力。
中国市场杂志社社长兼总编辑徐文涛代表主办方致辞。他指出，随着生成式 AI 全面普及，公众已将大模型作为获取政务信息、企业资讯、行业内容的首要入口。政企普遍面临“无主观错误发布、却被动遭遇 AI 认知失真”的新型治理难题，口径漂移、事实篡改、权威稀释、形象偏差等问题持续侵蚀公共公信力与企业品牌资产。传统舆情治理以事后处置为主，无法适配 AI 自动生成、持续迭代、全域传播的新型风险形态。本次联合发布白皮书，旨在填补国内政企级 AI 认知信任治理标准空白，建立一套前置、量化、可审计、可常态化落地的 AI 公信力自检体系，为数字时代政企合规治理、品牌信任建设提供全新行业范式。
中传奥美地亚董事长陈尚武现场正式发布《AI 大模型认知信任度治理白皮书（V1.4 政企自查标准版）》核心成果。白皮书依托两大原创底层理论，构建 CDI 认知漂移指数 + TI四维认知信任指数双层政企自查体系，形成完整指标公式、风险分级标准、五级公信力评级体系与标准化整改流程，是国内首个完全站在政企主体视角、不测评大模型厂商性能、不参与商用模型排名的 AI 认知治理标准体系。
白皮书明确区分内网校准、外网确权双路径治理逻辑，精准适配政府机关、国资国企、大型品牌企业的真实治理场景，解决了长期以来政企 AI 认知风险无法量化、无法溯源、无法整改、无法审计的行业痛点，为政务公信力建设、国有数字无形资产管护、企业品牌 AI 合规提供了统一、权威、可落地的参照体系。
在专家研讨环节，中共中央政策研究室原副主任郑新立率先发言，并分别对万象镜系统与本次发布的白皮书作出高度评价。他表示：“万象镜这套自研系统，是数字经济治理体系领域的重大创新。能够实现全网信息准确性、真实性核验，可对 AI 生成错误信息开展及时识别、自动纠错。” 谈及《AI 大模型认知信任度治理白皮书》，郑新立评价道，白皮书针对社会重大争议、热点事件，可支撑事件闭环处置，配套完整的主体认知度量化评价，能够有力推动长效 AI 认知治理体系建设。
中国政策科学研究会副会长、原北京知识产权局局长汪洪随后围绕万象镜系统长远发展提出重要建议。他提出，万象镜作为国内原创 AI 认知治理核心技术成果，要加快推进国际知识产权布局工作，牢牢守住原创技术的全球权益边界；同时必须立足全球视野研判人工智能治理的国际规则与发展趋势，让这套本土自研治理体系，既能适配国内政企数字化合规需求，也具备参与全球 AI 信任治理规则共建的核心竞争力。
中国传媒大学资深教授黄升民紧随其后，从经典信息论底层逻辑出发，对 AI 认知治理框架作出全新理论诠释。他提出，AI 认知失真本质是信息传输链路中的噪声干扰问题，大模型无依据的虚构内容、口径偏移内容，都是数字传播里的高强度噪声，会持续破坏原始权威信息的信噪比。万象镜系统与本次白皮书搭建的量化评估、校验纠错机制，本质就是一套数字信息 “降噪保真” 工程，通过标准化筛查、溯源、修正手段，过滤 AI 生成噪声，保全政企原始权威信息的完整度与可信度，从传播学底层逻辑筑牢数字认知信任根基，为 AI 时代品牌传播、政务信息管理开辟了全新理论研究视角。
随后，与会特邀专家中国金融思想政治工作研究会原副会长兼秘书长濮旭、天津市政府研究室原副主任杨立新、数算电产业融合研究院院长贾晶、北京市门头沟区工商业联合会原党组书记马占军、中国政策科学研究会副秘书长刘森、中国传媒大学品牌与广告学院教授王薇、京东京麦服务市场营销及品牌服务商负责人宋欢乐等也分别从政策研究、金融治理、基层实践、产业融合、学术研究、企业应用等维度发表了意见，围绕白皮书理论框架、指标体系、落地路径及生态建设展开交流，为白皮书后续优化提供了多视角的宝贵建议。
与会专家一致认为：AI 治理已从 “管模型” 进入 “管认知、保信任” 的新阶段。当前行业亟需主体级的标准化自检体系，将抽象的公信力、品牌信任、官方口径稳定性转化为可量化、可考核、可长效管护的数字资产。本次白皮书发布，标志着我国政企 AI 认知信任治理正式告别经验化、碎片化治理，迈入理论体系化、指标标准化、风险数据化、整改流程化的全新阶段。
参会产业代表表示，CDI、TI 双指数体系精准击中政企 AI 治理核心痛点，能够有效监测政策解读漂移、官方信息失真、权威内容曝光不足、品牌形象 AI 偏差等高频风险，帮助单位建立常态化 AI 认知风控机制，前置化解数字公信力损耗与品牌舆情隐患。
会议最后，主办方对研讨成果进行系统总结，明确将采纳专家提出的知识产权全球化布局、信息论深化研究等宝贵建议，持续完善白皮书标准体系、迭代万象镜技术能力，持续推进政企 AI 认知信任治理标准化、常态化、规范化落地，面向全国政企单位输出标准、理论、工具与解决方案，共同构建安全、可信、稳定、权威的 AI 公共认知传播生态。
编辑：刘天宇
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